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여기까지가 챗GPT와 저의 문답 내용이고 보셨다시피 지난 4.10 총선에서 나온 결과가 0%에 수렴하는 확률이라는 답이 나왔습니다. 지난 4.10 총선에서는 지역에 따라 사전선거와 본선거 득표율 차이가 10%~20%까지 났지만 본 계산에서는 이것보다 훨씬 작은 수치인 5%차이를 적용했습니다. 지금부터는 제가 챗GPT에 제공한 자료와 어떤 질문을 사전에 넣었는지 설명을 드리겠습니다.

1. 연령대별 사전투표율 (중앙선관위자료)

2. 연령대별 정당선호도 (2024.3 갤럽조사)

위 자료는 모집단(전체유권자)이 다르게 나타날 경우까지 감안을 하기 위해 전체유권자들의 특성을 나타낼 수 있는 객관적 데이터를 제공한 것입니다. 여기서 모집단이 중요한 이유는 대수의 법칙을 적용할 때 모집단의 특징을 정확하게 파악해야 한치의 오차도 없는 계산을 할 수 있기 때문입니다. 대수의 법칙은 간단하게 말해서 뭐든지 많이 하면 평균에 수렴하게 된다는 법칙입니다. 예를 들어 동전 던지기를 엄청 많이 하면 앞뒤 나올 확률이 거의 50:50에 가까워집니다. 처음엔 앞이 많이 나오고 뒤가 적게 나와도, 계속 던지다 보면 결국엔 평균으로 수렴하게 되죠. 그래서 확률적으로 일어나는 일들은 결국 시간 지나면 예측 가능한 평균으로 돌아온다는 게 핵심입니다. 수학적 용어로는 실험을 많이 하면 할 수록 정상분포로 수렴한다고 합니다. 이 법칙은 자연의 법칙처럼 대법원장 할아버지가 와도 부인할 수 없는 영역입니다.

다음은 제가 챗GPT에 제공한 데이터의 세부 내용입니다.

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과정 설명은 여기까지 하겠습니다. 보셨다시피 중앙선관위와 갤럽의 자료를 추가로 제공해 모집단(전체유권자)에 변수로 작용할 수 있는 요소까지 적용했지만 결과는 0%에 수렴하는 확률을 보여줬습니다. 지난 4.10 총선의 결과는 현실에서 발생할 수 없는 일이라는 것이 입증이 된 셈이죠. 만약 모집단(전체유권자)이 완전 동일하다고 가정한다면 사전선거와 본선거에서 더불어민주당과 국민의힘당의 득표율 차이가 아예 존재할 수 없기 때문에 4.10총선 조작에 대한 확신은 더 커질수 밖에 없습니다.

챗GPT를 이용해 대수의 법칙을 적용한 확률 계산은 이번 4.10 총선에 조작 여부를 밝힐 수 있는 결정적 증거가 될 수 있습니다. 지난 4.15총선에서도 그랬고 이번 4.10 총선에서도 사전 선거와 본 선거의 투표결과가 큰 차이를 보였습니다. 확률적으로 나올 수 없는 현상입니다. 그럼에도 불구하고 선거조작이 밝혀지지 못했던 이유는 이렇게 나올 수 없는 수치가 나와도, 비정상적인 투표지들이 수백표가 나와 무효표 처리가 돼도, 대법관들이나 선거무효 판결을 내리지 않았기 때문입니다. 이런 상황에서 챗GPT가 대법관들의 부당한 판결을 온 천하에 밝혀낼 수 있는 구세주처럼 등장한 것입니다.

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챗GPT의 장점은 누구나 쉽게 이용할 수 있다는 것입니다. 푸는데 시간이 걸리는 복잡한 수학식도 방대한 양의 데이터도 챗GPT는 빠르고 정확하게 계산할 수 있습니다. 인공지능의 발전이 선거조작을 밝히는데 이렇게 도움이 될 거라고 생각지도 못했지만 챗GPT의 도움으로 이제 선거조작의 증거 정황이 온국민에 알려질 날이 얼마 남지 않은 것 같습니다. 위 링크를 타고 들어가시면 핸드폰에 쉽게 챗GPT를 다운로드 하실 수 있습니다. 직접 사용해보시고 4.10 총선의 결과가 당연한 것이었는지, 조작에 의한 것이었는지 직접 확인해보시기 바랍니다.